파이썬 Pandas 핵심내용 요약

Series 데이터란 Numpy array가 보강된 형태로, Data와 index를 가지고 있는 데이터 형식입니다.

 

시리즈 데이터는 하나의 칼럼값으로 이루어진 반면 데이터 프레임은 여러 개의 칼럼값을 가질 수 있습니다.

 

 

또한 DataFrame을 딕셔너리로 만들 수 있다.

gdp만 찍어서 나오면 gdp성분만 나오게 된다.

 

Series도 numpy array처럼 연산자를 쓸 수 있다.

 

indexing / Slicing

 

 

LOC를 통해서 원하는 행의 data를 뽑아낼 수 있다는 말이다. 

2번째 예시는 population 이전의 데이터까지 뽑는다는 말이다

 : 는 ~ 라고 이해

 

iloc : 문자를 안쓰고 행렬의 번호를 정수로 써서 뽑아낸다는 표현이다.

 

첫번째 예시 : 

두번째 예시 : 파이썬에선 마지막꺼는 포함하지 않으니까 1,2 이전의 것만 뽑아낸다.

dataframe에 새 데이터 추가 및 수정

 

1. pd.DataFrame에 (columns=['이름..~~ 

 - 컬럼으로 추가하는 방법

 

새로운 컬럼도 추가 가능하다.

1. dataframe['전화번호'] = np.nam (넘파이의 not a number의 약자입니다. 통상적으로 값이 비어있는 데이터임)

 

 

누락된 데이터 체그

 

isnull / notnull

isnull : 비어있는경우 트루

notnull : 비어있지 않으면 트루

 

 

 

조건으로 검색하기도 가능하다

 

contains("cat") 이나 match("cat")과같이 조건검색이 가능하다. 또한 df["animal'] == 'cat' 이어도 출력 가능하다. 

 

 

아래는 2차원 데이터 프레임을 만든 상황이다. 이 데이터프레임에서 A컬럼이 0.5보다 작을때 true, 아닐때 false를 출력하는 예시이다. 

 

두가지 조건을 만족하는 조건문도 만들 수 있다. 

 

df.query("A <0.5 and B >0.3") : 쿼리라는 함수로도 줄 글로 써서도 가능하다. 

함수로 데이터 처리도 가능하다. 복잡한 연산을 가공하고 써야할 때 apply라는 함수를 사용해서 가능하다.